新疆天华矿业有限责任公司设备预测性维护系统开发与建设项目招标公告

新疆天华矿业有限责任公司设备预测性维护系统开发与建设项目已具备公开招标条件，经上级单位批准，现对该项目进行公开招标。新疆宝晨供应链有限责任公司根据新疆天华矿业有限责任公司委托，对新疆天华矿业有限责任公司设备预测性维护系统开发与建设项目进行公开招标，现公告如下：

一、项目概况

1、招标人：新疆天华矿业有限责任公司

2、项目编号：XKGYL-BDJS-2025-001

3、项目名称：新疆天华矿业有限责任公司设备预测性维护系统开发与建设项目

4、资格审查方式：资格后审

5、资金来源：企业自筹

二、招标范围及相关要求

1、项目内容与范围：

基础设施情况：本项目已实现公司所有厂区的4G/5G网络覆盖，现场网关和在线监测单元采用4G/5G方式传输至本地服务器。

公开招标内容：针对新疆天华矿业有限责任公司矿山的一些设备状态,通过在设备本体上安装温振一体传感器，实现数据采集到后台服务器，经过具备机械故障机理的动力学模型、自适应信号分解技术、结合人工智能算法，实现小数据快速建立故障模式的健康指标模型，从而判断设备的健康状态，实现设备早期故障预测，提升天华矿业设备管理智能化水平。从而减少岗位人员的工作量，减少运维费用，降低维护成本。

产品及服务需求概述：

1.设备的振动监测，基于国标进行设备状态报警，提供多种诊断分析工具和软件统计功能。

2.故障模式指标智能报警，帮助设备管理人员在判断设备状态基础上，初步诊断设备发生故障可能的原因，为进一步专业诊断或维修安排提供指导。

3.提供专家看护服务，深入分析设备故障，实现设备问题预测，指导设备管理操作及维修，并定期提供设备体检。

根据新疆天华矿业有限责任公司矿山车间现场实际情况，预测性维护必须满足以下需求：

1.构建故障机理模型，建立多种设备（磨机、水泵、浮选机等），40+种故障模式的动力学模型；

2.基于机理模型，对信号处理后的振动数据能够有效提取广义特征值；

3.基于14天设备数据与大数据库，采用多种时间序列算法，构建初始指标模型参数；

4.实现设备信号稳定采集，能24小时对设备进行监测和自动诊断，减少维保人员工作量；

5.可以针对部分设备形成大数据模型，其他期同种设备上线预测性维护系统后能直接调用构建好的模型，缩短系统上线时间；

6.无线通讯型式器可拥有5年以上的使用寿命，除自振比较大的设备，其他设备可通过胶粘或磁吸方式固定，不破坏设备表面结构；

7.经过具备机械故障机理的动力学故障模型、自适应信号分解技术，结合人工智能算法，实现小数据快速建立故障模式的健康指标模型，在线监测辅机设备状态的同时，实现不同设备的故障部位和故障模式的自动定位，判断不同故障模式的严重程度，精准预测设备早期故障及故障部位；

8.人工智能诊断模型嵌入平台后，通过平台展示诊断结果、显示分析图谱、推送报警信息、存储采集数据、追溯既往案例等功能。开发的软件平台需涉及到智能诊断、标准监测、图谱分析、设备事件、设备档案、数据下载、报告管理、系统管理等多个功能模块，还可以通过智能设备大屏进行展示。

9.★预测性维护系统须实现本地化部署，确保所有数据采集、传输、处理及存储环节均在企业内部物理网络环境中完成，严禁任何形式的非授权外部数据传输。

10.本项目所采购的软硬件系统应具备良好的兼容性与开放性，能够与我方现有的DCS、SCADA、MES等主流工业控制系统及信息化平台实现数据对接和互联互通。投标方需确保系统支持通用通信协议（OPC UA、Modbus、TCP、Profinet等），具备标准化数据接口，满足未来系统扩展与集成需求，避免形成信息孤岛。所有软硬件应经过稳定性和兼容性测试，确保整体系统安全、稳定、可靠运行。

2、最高限价（人民币元）：2640000.00元（贰佰陆拾肆万元整）。

3、计划工期：中标通知书发出后60日历天（含调试期）。

4、项目地点：新疆天华矿业有限责任公司位于尼勒克县城105°方位，直线距离111km，行政区划隶属尼勒克县管辖。矿区交通方便，矿区西距尼勒克县110km，南西距新源县101km，西距最近的尼勒克火车站198km，南距那拉提机场114km，经315省道46km路牌往南约6km可达天华公司。

三、投标人资格要求

1、投标人应依法设立且满足如下要求：

（1）资质要求：投标人须具有有效的营业执照，能够独立承担民事责任、有能力提供本项目服务能力的投标人，所投主要设备须提供该品牌制造厂商对本项目的授权证明文件。

（2）财务要求：投标人需具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度，需提供2022年-2024年度经第三方机构审计的财务审计报告或公司财务报表，财务报表至少包括:资产负债表、利润表、现金流量表，复印件清晰加盖公章；

（3）业绩要求：近三年（2022年1月1日至投标文件递交截止时间）至少已完成1项类似预测性维护系统业绩